如果数据总数是计算偶数，72的异常平均数，得到内围 。计算
如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，用Q1 减去这个和 ，计算
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”
。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，本例子中
，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。异常
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后
，计算71 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。在上面例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
2把数据从小到大排列 。和内围方法类似 ，明白算异常值的方法
，又有两个数据要被平分 ，
7找出数据外围 。 76
任何这个范围以外的数字
，以以上数据为例，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中间两项是70 、加上Q3
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71
、上面的例子中
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。再乘以1.5 得 2.25 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。都算是“极端界外值” ，